Gemini Embedding 2
Google · EE. UU. · google/gemini-embedding-2
Licencia: PropietarioOrigen: EE. UU.Banda de precio: No comparableNivel: Especializado
Para qué sirve
Modelo de embeddings multimodal que proyecta texto, imágenes, video, audio y PDF en un mismo espacio vectorial. Sirve para búsqueda semántica y recuperación sobre contenidos de distintos formatos, no para conversar.
Mejor para
- búsqueda semántica
- recuperación multimodal
- clasificación por similitud
- RAG con varios formatos
Evitar para
- chat
- generación de texto
- razonamiento
Fortalezas
Embeddings multimodalesEspacio unificadoRecuperación
Redactado por IA a partir de las fuentes citadas · 29 sept 2026 ·models.dev
Tabla de costos
US$| Concepto | Tramo | Precio | Verificación | Fuente | Fecha |
|---|---|---|---|---|---|
| Entrada | Base | US$ 0,200 / M tokens | Cruzado | google-pricing +1 | 29 sept 2026 |
| Batch · entrada | Base | US$ 0,100 / M tokens | Verificado | google-pricing | 29 sept 2026 |
| Audio · entrada | Base | US$ 6,50 / M tokens | Verificado | google-pricing | 29 sept 2026 |
| Imagen · entrada | Base | US$ 0,450 / M tokens | Verificado | google-pricing | 29 sept 2026 |
Precio mezclado 3:1
—
No comparable por token
Costo por 1 000 ejecuciones
- Chat corto (2 K → 400)— *
- RAG con 80 % de caché (20 K → 800 · 80 % caché)— *
- Agente largo (150 K → 12 K · 60 % caché)— *
Especificaciones
- Ventana de contexto
- 8 KFuente única
- Salida máxima
- 1Fuente única
- Entrada
- text, image, audio, video, pdfFuente única
- Salida
- textFuente única
- Capacidades
- vision, audioFuente única
- Pesos abiertos
- NoFuente única
- Licencia
- —
- Parámetros
- —
- Lanzamiento
- 22 abr 2026Fuente única
- Conocimiento hasta
- 2025-11Fuente única
Clasificación
- Licencia
- Propietario
- Modalidad
- AudioTextoVideoVisión (imagen de entrada)
- Origen
- EE. UU.
- Banda de precio
- No comparable
- Nivel
- Especializado85 %
- Casos de uso
- Voz y audioVisión
Historial de precios
Fuentes de esta ficha
- models.dev (MIT)29 sept 2026
- google-pricing29 sept 2026
También se publica como: gemini-embedding-2